Mae ymchwil IDTechEx yn manylu ar gyfleoedd a heriau deallusrwydd artiffisial mewn llawdriniaeth robotig

Boston, Awst 24, 2020/PRNewswire/- Nododd IDTechEx yn ei adroddiad diweddaraf “Arloesedd mewn Llawfeddygaeth Robotig 2020-2030: Technoleg, Cyfranogwyr a’r Farchnad” erbyn 2030, bydd y farchnad llawfeddygaeth robotig wedi cyrraedd mwy na $12 biliwn. Torrodd strwythur y farchnad a thechnolegau sy’n dod i’r amlwg ym maes llawfeddygaeth robotig.
Yn ystod y 5 i 10 mlynedd diwethaf, mae datblygiad cyflym technoleg deallusrwydd artiffisial (AI) wedi arwain llawer o bobl i'w chysylltu â systemau llawdriniaeth robotig. Fodd bynnag, ychydig o systemau llawdriniaeth robotig sydd â swyddogaethau rhyngweithio dynol-cyfrifiadur sy'n cael eu gyrru gan AI.
Mae deallusrwydd artiffisial yn darparu llawer o gyfleoedd ar gyfer datblygu llawdriniaeth robotig. Er enghraifft, trwy adnabod symudiadau'r llawfeddyg (megis pen, llygaid, dwylo) a'u trosi'n orchmynion gweithredu'r robot llawfeddygol, gall hyrwyddo'r cyfrwng rhyngweithio rhwng y llawfeddyg a'r robot llawfeddygol. Gall deallusrwydd artiffisial hefyd drin robotiaid llawfeddygol ar lafar trwy freichiau adnabod llais. Er bod cywirdeb a chywirdeb adnabod lleferydd wedi'u gwella trwy integreiddio dysgu dwfn i adnabod lleferydd, mae'r dechnoleg hon yn dal i fod yn ei chyfnodau cynnar ac mae angen ei datblygu ymhellach i ddod yn ddibynadwy.
Mae deallusrwydd artiffisial yn hwyluso lleoli offerynnau robotig. Er enghraifft, gall yr algorithm dysgu ar gyfer dysgu yn y robot llawfeddygaeth blastig gyflawni cynllunio cyn llawdriniaeth trwy greu model rhithwir o anatomeg y claf, a gall greu llwybrau ar gyfer ymyrraeth (megis drilio, mewnblannu sgriwiau). Mae hyn yn lleihau'r siawns o gamgymeriadau dynol.
Felly, pryd fydd deallusrwydd artiffisial yn cael ei ddefnyddio'n helaeth mewn systemau llawdriniaeth robotig? Ar hyn o bryd, mae ei ddefnydd wedi'i gyfyngu i algorithmau adnabod delweddau ar gyfer cynllunio cyn llawdriniaeth. Ar hyn o bryd, nid oes llwybr clir ar gyfer mathau eraill o ddeallusrwydd artiffisial mewn llawdriniaeth robotig.
Rheoliadau yw'r rhwystr mwyaf. Wrth i algorithmau AI barhau i ddysgu a newid, nid oes fframwaith rheoleiddio wedi'i lunio i addasu i dechnolegau addasol fel AI. Pan fydd yr algorithm yn addasu, nid yw'r un algorithm bellach ac ni ellir ei ddefnyddio mewn ymarfer meddygol heb adnewyddu'r gymeradwyaeth. Er bod eu dealltwriaeth o AI yn dal yn amwys, mae rheoleiddwyr yn credu bod yr anrhagweladwyedd hwn yn rhy beryglus i gymeradwyo robotiaid llawfeddygol. Maent yn dylunio ffyrdd newydd o reoleiddio AI, ond bydd yn cymryd blynyddoedd iddo ddod i rym.
I ddysgu mwy am ddefnyddio AI mewn llawdriniaeth robotig, cyfeiriwch at adroddiad IDTechEx “Robot Surgery Innovation 2020-2030: Technology, Participants and Market”. Nid yw darganfyddiad IDTechEx wedi'i gyfyngu i AI, ond mae hefyd yn cwmpasu'r diwydiant llawdriniaeth robotig cyfan. Mae'r adroddiad yn dadansoddi patrwm y farchnad a thechnolegau sy'n dod i'r amlwg, yn canolbwyntio ar y tueddiadau diweddaraf ac yn darparu rhagolygon marchnad ar gyfer y degawd nesaf.
Am ragor o wybodaeth am yr adroddiad hwn, ewch i www.IDTechEx.com/RoSurgery neu am gynnwys llawn yr ymchwil berthnasol a ddarparwyd gan IDTechEx, ewch i www.IDTechEx.com/Research.
Mae IDTechEx yn tywys eich penderfyniadau busnes strategol trwy ei gynhyrchion ymchwil, ymgynghori a digwyddiadau i'ch helpu i elwa o dechnolegau sy'n dod i'r amlwg. Am ragor o wybodaeth am ymchwil ac ymgynghori IDTechEx, cysylltwch â [email protected] neu ewch i www.IDTechEx.com.


Amser postio: Medi-07-2020